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Hochwertige KI-Kurse von Andrew Ng, dem Mitgründer von Google Brain. Von Grundlagen bis zu spezialisierten LLM-Anwendungen. Kurze, praxisnahe Kurse oft kostenlos auf Coursera verfügbar.

Praxisorientierte Deep-Learning-Kurse mit Top-Down-Ansatz — erst anwenden, dann Theorie verstehen. Komplett kostenlos mit eigenem Open-Source-Framework. Ideal für Programmierer ohne ML-Vorkenntnisse.

Die größte Open-Source-Plattform für Machine-Learning-Modelle, Datasets und Demos. Hostet über 500.000 Modelle zum freien Download. Unverzichtbare Ressource für jeden ML-Entwickler und Forscher.

Verknüpft wissenschaftliche ML-Papers direkt mit ihren Code-Implementierungen und Benchmarks. Ideal um den aktuellen Forschungsstand zu verfolgen. Komplett kostenlos und community-gepflegt.

Googles Plattform für ML-Wettbewerbe, Datasets und kostenlose GPU-Notebooks. Über 15 Millionen Nutzer teilen Code und Lösungen. Der beste Ort, um praktische Data-Science-Erfahrung zu sammeln.

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Ermöglicht das Ausführen von Open-Source-ML-Modellen per API ohne eigene GPU-Infrastruktur. Über 40.000 Modelle verfügbar. Pay-per-Second-Abrechnung ohne Fixkosten, ideal für Prototypen.

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